Accounting & Finance

为了完成这一使命，会计课程明确了一些课程目标. 其中包括需要

• Design, 开发和提供课程，传授学生技能, abilities, 以及与其背景和职业抱负相适应的知识
• 在会计课程中保持货币
• 支持学生的专业发展活动，特别是来自家庭的学生第一次上大学
• 促进教师发展
• 鼓励和支持会计和商业领域的学术贡献
• 与会计项目的不同利益相关者进行外展
• 保持教师对学术的参与和服务, business, 会计专业团体 
• 探索和发展国际关系 
• 提高会计项目的多样性和增值性, 增加第一代会计学生的人数和支持 
• 通过将我们的学生安置在备受尊敬的公司来增加价值

These objectives enhance the accounting program’s ability to provide a challenging educational environment in which to prepare and support our students to be successful in accounting careers; to encourage our faculty to develop professionally and intellectually; and to promote overall participation in activities that support the University and the professional community.

学习目标	学习目标
LG1:分析和设计数据度量并开发决策模型, 分析和报告系统，以支持实现业务和利益相关者的目标
	LO1:使用分析技术提取数据并将其转换为对业务和利益相关者决策有用的信息
	LO2:设计系统, 包括报告系统, 以及支持管理者和利益相关者决策的决策模型
	LO3:了解风险如何与组织及其利益相关者的目标相关联，以及控制措施如何降低风险
	LO4:分析和评估决策模型的优缺点
	发展与会计和商业技术整合相关的技能和知识
LG2:将会计理解为一门需要专业判断和标准及最佳实践知识的学科
	LO6:展示识别和分析商业道德困境的能力
	LO7:展示评估关键业务和涉众模型以及相应系统设计的能力

学习目标	学习目标
LG1:让学生接触专业会计环境, 包括它的风险, reporting, 监管程序和职业道德标准
	LO1:使用专业机构的专业标准和其他法规来分析复杂的业务和会计情况，并提出可行的解决方案
	LO2:使用适当的专业标准分析职业道德状况，并提出合理的解决方案
运用有效的口头和书面沟通能力，以专业的方式和语气清晰地表达有关会计的想法
	能够以书面形式清晰、简明、有逻辑地阐述会计问题
	能够以连贯有效的方式对会计问题进行口头沟通
LG3:证明有能力执行会计或与会计相关的项目，为专业或潜在客户或公司增加价值
	确定要研究的会计学科领域, 进行文献综述, 确定要使用的理论和框架, 制定研究问题
	LO6:通过调查数据来源和收集相关数据，适当地测试研究问题
	LO7:总结研究成果，准备结论

Dion Bongaerts(鹿特丹管理学院); dbongaerts@rsm.nl
Thomas Breuer(德国福拉尔堡应用科学大学); tb@fhv.at
Hans-Peter Burghof(霍恩海姆大学); burghof@uni-hohenheim.de
Pascal Gantenbein(巴塞尔大学); pascal.gantenbein@unibas.ch
斯蒂芬·莫克特(St. Gallen); stefan.morkoetter@unisg.ch
J. 奥斯汀·墨菲(韦德体育app官网); jamurphy@ngskmc-eis.net
丹尼尔Rösch(雷根斯堡大学); daniel.roesch@wiwi.uni-regensburg.de
西蒙尼·韦斯特菲尔德(圣. Gallen); simone.westerfeld@unisg.ch

2015年瑞士巴塞尔会议

2014年在密歇根州罗彻斯特召开的会议

2013年瑞士巴塞尔会议

2011年在密歇根州罗彻斯特召开的会议

信息不对称
其中一个研究项目源于我的论文, 题为“投资决策”, 有限责任, 与消费偏好,发表于2012年GRP 国际 Journal of Business and Economics (Vol . 11). 1, No. 3). 本文研究了借款人和贷款人之间的摩擦. 借方和出借方之间的摩擦这一话题对于解释美国经济的崩溃有着特殊的意义.S. 房地产市场.

系统性风险
在2010学年, 我与韦德体育app官网的会计同事和行业专家合作出版了《韦德体育官方网站》. “状态空间方法”，《韦德体育官方网站》(卷). III，第七期，2012年7月). 本文提出了一种估算股票市场系统风险的新方法.

从2011学年开始, 我一直在与金融领域的同事和一位外部银行业专家合作，开展一系列债券风险项目. 《韦德体育app官网》发表于《韦德体育app官网》(Credit and Capital), Vol. 3, 2014); “An Empirical Examination of Ex-ante Estimates of the Market Risk Premium” was published at The Journal of Investing (Vol. 23 No. 2, 2014); “系统性风险 and Yield Premiums in the Bond Market” was published by The Journal of Credit Risk in 2015 (Vol. 11, No.2). 所有这些论文都是利用花旗集团专有的公司债券数据制作的. 与业界的合作创造了学术界和商界之间的研究协同效应, the findings from our studies not only contribute to provide more advanced empirical evidence to the theories of credit and business risks; but also shed lights on business environment and industry understanding of their specific risk factors.

Credit Risk
2010学年, 我还与韦德体育app官网(韦德体育app官网)的两位会计同事发表了一篇信用风险论文. “会计变化下的新风险分析工具:调整后的Z-score”发表于《韦德体育app官网》(Vol . 11). 8 No.1, Spring, 2012)，并讨论了在盈余管理存在的情况下破产Z-score的必要调整.

流动性风险
在流动性风险领域, 我与部门同事和外部同事共同撰写, 并在《韦德体育官方网站》上发表了两篇论文. 论文《韦德体育app官网》发表于2015年(第2卷). 14, No.3)在2016年翡翠文人网络优秀奖中获得优秀论文奖. 另一项名为“流动性和公司治理:来自家族企业的证据”的研究发表于2016年. 15, No.2). 这两项关于流动性风险的研究对商业世界都有相当大的影响.

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In brief:
管理者在将稀缺资源分配给企业社会责任(CSR)等慈善活动时，面临着利他主义和财务激励的道德困境. 就这件事而言, 我们提出了管理效率的积极作用，可以影响企业社会责任活动的结果. 使用一种新开发的管理效率衡量标准, 我们证明了, on average, 管理效率提高企业社会绩效(CSP). However, 我们发现，高效的管理者更有可能把精力放在与产品相关的社会责任活动上，而不是与环境相关的社会责任活动上. 总的来说，我们得出结论，即使在利他决策中，高效的管理者也能做得更好. 我们的研究结果为我们对利润导向的管理者不关心社会价值的传统观点提供了新的视角. Often, 较少以商业为导向的人被分配到有关于企业社会责任或可持续发展决策的职位. 那么，企业社会责任活动中缺乏培训的管理者很可能浪费了资源，没有任何社会效益.

企业社会责任活动对企业社会和财务绩效的影响
在过去的几十年中, 企业社会责任(CSR)活动对企业的运营越来越重要. 企业社会责任的重要性超越了慈善事业, 并扩展到企业社会责任的战略和商业案例.g.(经济导向的企业社会责任). For example, 客户忠诚度倾向于对实施企业社会责任的企业更强. Moreover, 企业社会责任投资者的国际网络资产, 负责任投资原则, 2015财政年度增加到59万亿美元. 近年来，为了满足企业社会责任日益增长的需求，许多美国企业的管理人员越来越多.S. 企业开始比以往任何时候都更多地为企业社会责任分配资源. However, 即使是像首席执行官(CEO)这样的高级管理人员，, 谁对资源配置有最大的控制权, 追求企业社会责任是困难的，因为大多数企业社会责任投资经常被诋毁或批评，因为有限的证据表明这种支出对公司的长期盈利能力或生存有积极的影响. Moreover, ceo在处理不同利益相关者之间尖锐的冲突和竞争时，面临着企业社会责任投资的困境. For example, 企业对供应商施加压力，降低工人对供应商的补偿，可能会侵犯人权, 劳资关系处理不当会引发歧视诉讼, 或者大规模的工业垃圾场会造成不可逆转的环境破坏. 在这种情况下，商业道德可以为解决直接冲突提供一些指导. Therefore, 作为强有力的最终决策者, 大多数首席执行官不断调整自己的决策，以符合社会可接受的道德标准. 显然，企业社会责任投资是一个涉及商业道德的领域. 考虑到企业道德在企业社会责任投资中的重要性, 一个长期存在的问题是企业社会责任活动是否为企业提供了经济利益. 通常，企业社会绩效(CSP)，¹ 哪些是由独立的第三方机构评级的, 通过企业财务绩效(CFP)的镜头，如会计收益. 然而，先前关于CSP和CFP之间关系的研究结果是混杂的. 这种确凿证据的缺乏可能归因于推动企业社会责任的看似矛盾的动机. That is, 促使企业社会责任支出的管理激励被概括在一个广泛的范围内, 在一个极端由纯粹的利益导向动机主导，在另一个极端由利他主义动机主导. CSP和CFP之间关系的混合发现的另一个原因是，CFP不能作为捕获CSP的直接货币利益之外的影响的代理. Accordingly, 理解各种企业社会责任的潜在管理动机及其后果对于阐明企业社会责任和企业财务责任之间的关系非常重要.

管理效率对提升企业社会责任绩效的作用
我们调查了管理效率是否在企业社会责任的执行和高CSP的实现中起作用, 以及管理效率如何影响CSP与CFP的关系. 与产品相关的企业社会责任活动(例如.g., 长期质量计划(或显著的创新)是相对更具战略性或以经济为导向的活动的一个例子，这些活动有望向消费者提供信号产品质量, 与单纯以利润为导向的企业行为形成对比的是，以更低的成本生产更低质量的产品. 来检验我们的研究问题, 当CSR活动被Kinder评级时，我们会考虑它们, Lydenberg, 和多米尼(KLD)研究与分析, Inc. 我们使用KLD公布的企业社会责任评级分数来衡量2003年至2011年的CSP. KLD CSP评分由七个方面组成(环境, product, 劳动关系, diversity, community, 公司治理, 和人文). 对于管理效率，我们使用Demerjian等人量化的度量. (2012).² 对于CFP的经验代理，我们使用Total Q.

研究发现，管理效率对企业综合CSP水平的影响不显著, 是用KLD CSR评级的净总分来衡量的. However, 进一步分析表明，管理效率对产品相关企业社会责任的调节作用. 另一方面, 研究发现，管理效率对环境相关企业社会责任没有调节作用. 这些结果表明，管理效率正在与产品CSR问题相关的地方发挥作用，以提高CSP, 不是在环境问题上. 关于管理效率在CSP和CFP之间的联系中的作用, 我们发现，对于管理效率高的企业，这种联系更强. 当我们考虑管理效率对两种不同类型CSP的差异效应时, 我们观察到管理效率对产品相关CSP产生高长期效益的类似调节作用. 这些管理效率对CSP资本化为CFP的差异效应表明，管理效率的程度是驱动的重要管理特征之一, choose, 履行企业社会责任，创造未来利益. Overall, 我们的研究结果表明，管理效率程度可以作为企业社会责任是否创造价值的先行指标.

我们的研究结果强调了管理能力的重要性，即整合资源以产生积极的结果，即使是慈善支出，如企业社会责任. 大多数可持续性办公室职位由非商业专业人士担任，但大多受过社会学领域的培训. 这主要是因为他们更了解什么是对社会重要的，并遵守社会规范. However, 资源有限, 他们面临着后勤方面的困境，因为他们缺乏训练. 利用会计和财务信息以及CSP和管理效率的措施, 我们利用企业社会责任活动的会计和财务方面来记录管理教育对未来领导者的重要性.

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¹ Unlike CSR, 哪个指的是公司针对社会问题的项目或投资, CSP代表企业社会责任相关投资的整体质量，由第三方评级机构或组织代替利益相关者的评估来判断, 因为每个利益相关者在获取和评估企业社会责任活动的全部范围方面都有限制. In addition, 这与企业社会责任作为一次性承诺的性质形成了鲜明对比, CSP是累积的，由持续的企业社会责任投资组成. ² Demerjian, P., B. Lev, & S. McVay. (2012). 量化管理能力:一种新的测量方法及效度检验. 管理科学，58,1229-1248.

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I. 当前的状态

1. Data
   1. 特定于课程，使用传统数据类型.
   2. Ad hoc “小”表示课程中讨论的问题，例如.g. 会计工作表，总预算，摊销表等.
   3. 杠杆研究数据库，主要用于MAcc.:合并、Edgar、Compustat、CRSP、审计分析
2. Analytics:
   1. 通常是针对特定课程的，因为需要解决特定课程的问题(不一定导致跨课程的技能进步). Excel是主要的分析工具，还有少量的Access和课程专用软件.g. ACL软件及其相关数据).
   2. 很少使用和协调上游课程材料在会计(e.g. in financial accounting sequence ACC 2000->ACC 3100->CC 3110->ACC 4010) and in SBA-required courses, 特别是6学时的概率与统计, 和数学(线性代数和微积分). 例外:MIS 2000 (MS Office/Workstation技能课程，即将成为必修课程). (行政协调会2000).
   3. 处理和分析非传统数据(可能是非会计数据)的技能有限.g. 调查数据、社交媒体数据、图像和视频数据以及区块链数据.
   4. 有限的可视化和仪表板KPI技能.

II. 初步设想D&会计项目的环境

1. Data:
   1. ERP软件包或行业数据源(e.g. HCUP数据)与真实的模拟数据可能存在错误和异常，例如.g.， MS Dynamics 360为假设的钢铁制造商. (ERP数据与“清理过的”外部数据源的集成, 包括利用研究数据库, 和识别, obtaining, 清理和处理非传统数据.
   2. Relational, 非关系, 使用MS BI Desktop或同等Excel功能建模的非传统数据, e.g. Get & 转换，功率查询，功率枢轴和可视化工具.
   3. 管理和维护问题，教师培训，课程协调问题.
2. Analytics:
   
   1. Excel (See II.a).(3)以上)、Excel Plug-ins、SAS、R
   2. Simulation, e.g. @Risk
   3. 可视化和仪表板“报告”，e.g. Tableau
   4. 识别和协调设计的技能组合发展

III. 建议和支持

1. 公共会计师事务所培训这些问题的方法
2. 公司/管理方法解决这些问题
3. 数据库的获取、管理和维护

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In brief:
无人机和机器人正在增加, assisting, 在某些情况下, 在几乎所有行业取代人类工人. 人们普遍认为，无人机和机器人主要威胁的是人工任务，这种假设并不完全正确——尽管这类任务通常是机械自动化的最初目标, 越来越多的白领常规工作正面临机器人的颠覆. For example, 在某些资金管理公司，机器人正在取代甚至取代人类金融分析师. 是时候讨论一下机器人对我们这个行业极有可能的增强作用了, 设想会计的革新…….

会计和审计职业可能很快就会变得有趣起来, 吸引千禧一代和创新会计师, 所有这些都归功于无人机(非固定翼无人驾驶车辆)和机器人(机械或软件自动化流程). 像很多职业一样, 目前正在实践的会计和审计领域很快就会被无人机和机器人技术的最新创新所颠覆(德勤2015)。. 计算机在商业中已经无处不在, 在未来，各种各样的无人机和机器人也会如此.¹ 很快就会有创新² of accounting.

什么是会计创新? Quite simply, 无人机和机器人在会计和审计领域的最新创新的应用和演变. 无人机和机器人在会计领域的创新= Dronnovation³. 创新可能包括三个方面——无人机, 机械机器人, 软件机器人(或bot), 或者说两个方面——机器人无人机和软件机器人. 创新的目标不是取代会计, 而是要找到无人机和机器人可以帮助和支持会计师的方法(Davenport和Kirby 2016a), 2016b). 无人机更擅长检查, observing, 监控比人类和机器人更擅长处理数字, 起吊重物, and working tirelessly 24/7 (Rus 2015; Simonite 2016). Ultimately, 通过Dronnovation，自动化的日常数据收集程序和数据分析应用程序融合在一个基于云的实时监控和审计系统中，该系统由会计师监督和使用，会计师将专注于高风险的判断任务.

Drones

软件机器人(bots)
软件机器人(bots), 或者机器人过程自动化, 已经被许多商业行业所利用. 根据德勤(2015)对全球商业领袖的调查⁴在美国，自动化是当务之急. 高管们预计自动化可以为重复性和基于规则的文书和电子表格流程带来价值. 许多事务处理、数据操作和数据分析任务都可以由机器人自动化. 根据德勤的研究, 91%的高管预计应付账款交易将实现自动化, 其次是55%的差旅费用, 固定资产36%, 总分类账27%, 18%用于财务报告, 工资卡和支付卡都是9%. In fact, 大多数预期的未来自动化领域存在于会计领域, 机器人流程可以降低成本并提高日常任务的质量. 在这个调查中, 会计师将负责管理和监控这些机器人, 在高风险的决策环境中使用判断来检查异常情况. 会计将专注于那些需要细致入微的人工分析的交易，而不是常规的大批量交易. 尽管机器人有望提高效率, timing, accuracy, 以及许多数据会计过程的一致性, 机械机器人和小型无人机带来的自动化效益也非常可行. 尽管普华永道的研究主要集中在机器人上, 会计和审计的物理或机械方面也不应被忽视. 在不久的将来，无人机和机器人可能会成为会计数字助理, 完成更可预测和平凡的会计任务, 无论是身体上还是精神上. 接下来是关于会计未来的广泛讨论, 由无人机和机器人技术的融合而转变——创新.

会计创新的三步走
研究和实践表明，手动过程的自动化应该逐步进行(Alles at al 2008), Appelbaum and Nehmer 2017). 技术使用的最佳过程被认为是一种增强——“从人类今天所做的事情开始，弄清楚如何通过更多地使用机器来深化这项工作，而不是减少这项工作”(达文波特和柯比), June 2015). 这种自动化的集成方法可能已经在会计行业的个人所得税申报和报告中观察到(Dhar 2017)。. 50年前，预印的纳税申报表是在用手或计算器计算数字后，再用打字机手动填写的. 接下来是使用基本的电子表格进行计算, 但报告本身仍然是手工完成的. 然后是商业软件提供商的初始产品，减去电子归档. 然后，报税变成了电子化，在软件中提供，最终直接提交给美国国税局. 由于该技术取代了个人和注册会计师的更多手工任务, 聘请税务准备服务主要是为了更复杂的回报. 现在，人工智能(AI)数据机器人可以处理不那么复杂的回报(Dhar 2017). In fact, 最近，一家主要的税务申报服务提供商宣布，它将使用人工智能应用程序准备和提交纳税申报表. However, 难以预测的个人和企业回报仍然需要细致入微的人类判断(达文波特和柯比), June 2015). 就像税收服务一样, 在一个行业中，手工和常规思维过程的集成和最终自动化需要几个步骤, 如图所示:

Figure 1:手动任务自动化的集成步骤(采用自Davenport和Kirby 2015)
集成手动指导的自动化工具，以协助工作任务	⇒	用半自动化工具增强工作任务	⇒	工作任务高度自动化，人工监控和分析产生的大数据

会计行业, 其库存验证的要求, 事务和事件监视, and asset
evaluation, 在某些环境和情况下，哪些是具有体力挑战性的任务, 站在…的边缘
无人机和机器人增强. 一旦这个行业开始使用无人机和机器人，可能性是无限的:无人机
机器人可以从解决特定问题开始, 并演变成虚拟的复杂信息收集者
会计助理. 会计创新设想如下，包括存货和资产观察
用作插图的:

Figure 2:会计的革新
第一阶段:会计无人机扩展		第二阶段:会计基础		第三阶段:会计创新

¹ 在文章《韦德体育官方网站》中, 《韦德体育app官网》2005年7 / 8月刊, 作者Daniela Rus在第15页写道:“计算机在人类社会中已经无处不在. 在未来，机器人也会.”
² 这是作者创造的一个术语
³ 本文主要关注无人机，但也包括一些关于机器人的讨论. 德勤(Deloitte)在其2015年白皮书《韦德体育官方网站》(The Robots are Coming)中对机器人技术进行了翔实的讨论.”
⁴ 参见德勤2015年发布的《韦德体育官方网站》.

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I. 风险问题和大数据医疗保健的维度

1. 患者水平:时间从小的一次性事件到发作性到慢性到W2T
2. 医疗保健提供商级别:从按服务收费到捆绑付款再到按人头收费
3. 第三方付款人级别，包括政府.g. CMS)、风险分担(例如.g. ACO’s)
4. 系统层面:可持续性，从单一纸张到“市场”解决方案的连续性

II. 我们研究的例子

1. (与Vijayan Sugumaran教授合作)
   
   技术在远程监测和疼痛管理中的应用 镰状细胞病患者
   约瑟夫·卡拉汉, Vijayan Sugumaran
   
   
   • 镰状细胞病(SCD)是一种慢性遗传性疾病, 在美国, 主要是非裔美国人
   • 自我护理管理是任何慢性疾病患者生活的重要组成部分
   • 认识到scd相关急性发作的线索(1).e. (VOC事件)和适当的响应是很重要的
   • 信息技术可以促进自我保健管理, 改善预后并降低与SCD治疗相关的费用
   • 研究目的:检查患者报告预后(ePRO)和活动记录仪(AG)设备的使用及其对SCD患者行为的影响, 结果和成本
     
     • 第一阶段:从两个设备收集信息，以发现收集到的措施与随后需要传统处理的VOc事件之间可能存在的关联
     • 第二阶段:使用远程医疗技术进行干预，尽早或在需要时对患者进行治疗，促进传统治疗模式
2. 使用HCUP数据的治疗/计费模式的机器学习.(与梁夫教授)
   1. HCUP数据(现时租金), ICD codes > Procedure codes > Risk-adjusted APR-DRG codes > Billing (under different regimes)
   2. 统计拟合然后应用于保留数据和系统更新“模型”基于不断提供的预测误差, i.e. 机器学习.